Reklamı gören satın alır mı?
Yaşı ve tahmini maaşı yaz. Model, 400 kişilik bir eğitim veri setinden öğrendiğiyle bu kişinin reklamdaki ürünü alma olasılığını tahmin eder.
Yıl olarak, örneğin 42
Örneğin 85.000
Satın alma olasılığı
–
Reklamı kim görsün?
Olasılığı eşiğin üstünde olanlara reklam gösterilir. Eşiği düşürürsen daha çok alıcıya ulaşırsın ama daha çok gösterim boşa gider.
| –Doğru hedefGösterildi, aldı | –Boşa gösterimGösterildi, almadı |
| –Kaçan alıcıGösterilmedi, alırdı | –Doğru elemeGösterilmedi, almazdı |
- Kesinlik
- –
- Reklamı görenlerin kaçı aldı
- Duyarlılık
- –
- Alıcıların kaçına ulaşıldı
- F1
- –
Bu sayılar, her kişiyi eğitimde görmemiş modelin tahminlerinden hesaplanır (10 katlı çapraz doğrulama).
Nasıl çalışır
Düz lojistik regresyon sadece düz bir sınır çizebiliyor ve geride kalıyor. Yaşın ve maaşın karelerini ve çarpımlarını ekleyince sınır eğrileşiyor; basit model karmaşık modellerle aynı sonuca ulaşıyor. Haritada modeller arasında geçerek farkı görebilirsin.
Veri ve sınırlar
Veri, makine öğrenmesi derslerinde yaygın kullanılan 400 kişilik bir eğitim veri seti: cinsiyet, yaş, tahmini maaş ve reklamdaki ürünü alıp almadığı. Gerçek bir kampanyanın verisi değil; sonuçlar yöntemlerin nasıl çalıştığını gösterir.
Cinsiyet modele alınmadı: bu veride tahmine katkısı yok, reklam hedeflemede kullanılması da adalet sorusu doğurur.
Girdiğin yaş ve maaş hiçbir yere gönderilmez ya da saklanmaz; tahmin tarayıcında yapılır.